Tugas 5 [Febiano] : Studi Simulasi & Pemodelan dalam Sistem SDP7E21

1. Sebutkan 12 langkah dalam Studi Simulasi !

• Formulasi Masalah
• Penetapan tujuan dan Keseluruhan rencana proyek
• Konseptualisasi Model
• Pengumpulan Data
• Penerjemahan Model ( model transtation ) ke dalam program
• Verifikasi
• Validasi
• Desain Eksperimen
• Menjalankan Produksi ( production runs ) dan analisis
• Jalankan Lagi
• Dokumentasi dan Pelaporan
• Implementasi

2. Buatlah bagan tentang 12 langkah dalam Studi Simulasi !

3. Terangkan tentang langkah dalam Formulasi masalah !

• Mendefinisikan masalah yang akan dipecahkan 
• Menjelaskan bagaimana sistem berperilaku dalam hal objek dan perilaku dalam skema 
• Mendefinisikan sistem dalam hal variabel input (eksogen) dan output (endogen) 
• Menentukan (kontrol) dan parameter (tidak terkontrol) variabel input  
• Menentukan kinerja sistem pengukuran (sebagai fungsi  variabel intrinsik) dan fungsi target (kombinasi beberapa dimensi). 
• Pengembangan struktural awal untuk model 
• Mengembangkan struktur modal yang lebih rinci yang mengidentifikasi semua objek bersama dengan properti dan antarmukanya.

4. Terangkan tentang langkah dalam Konseptualisasi model !

• Memahami Sistem: 
• Pendekatan proses (atau pendekatan aliran fisik) didasarkan pada penelusuran aliran objek di seluruh sistem bersama dengan titik pemrosesan dan aturan keputusan cabang. 
• Akses peristiwa  (atau akses perubahan status) didasarkan pada definisi variabel status internal dan peristiwa sistem yang mengubahnya, diikuti dengan deskripsi perilaku sistem saat peristiwa terjadi. 
• Model Building: 
• Objek, Atribut, dan Metode 
• Diagram Blok Metode 
• Diskusi Pilihan Implementasi Selektif untuk Menggunakan Varian Acak dan Statistik Kinerja 
• Coding dan Debugging

5. Terangkan tentang langkah dalam Pengumpulan data !

• Pengamatan langsung dan pencatatan manual dari variabel yang dipilih 
• Stempel waktu untuk melacak aliran objek dalam sistem 
• Memilih ukuran sampel yang signifikan secara statistik 
• Memilih format data yang dapat diproses oleh komputer 
• Analisis statistik untuk menentukan distribusi dan parameter data acak 
• Menentukan data mana yang dibaca secara acak dan data mana yang deterministik.

6. Terangkan tentang langkah dalam Desain Eksperimen !

• Analisis penyelesaian digunakan ketika diperlukan untuk mensimulasikan 
• Interval tertentu secara real time untuk mengevaluasi statistik keluaran untuk menentukan tingkat akurasi yang diperoleh dalam pengukuran kinerja. 
• Analisis kondisi-mapan digunakan ketika bunga adalah rata-rata jangka panjang.

7. Terangkan tentang Kelebihan Simulasi!

• Sebagian besar sistem nyata dengan komponen probabilistik tidak dapat dijelaskan secara akurat oleh model matematika yang dievaluasi secara analitik. Oleh karena itu, simulasi seringkali menjadi satu-satunya cara. Simulasi 
•  mengevaluasi kinerja sistem yang ada di bawah berbagai kondisi operasi. 
•  Desain yang lebih baik dapat diperoleh dengan membandingkan desain sistem alternatif yang diusulkan dengan simulasi. Simulasi 
•  dapat mengontrol kondisi eksperimen dengan lebih baik. Dengan 
•  Simulation, Anda dapat mempelajari sistem dengan kerangka waktu yang besar dalam waktu  singkat, atau mempelajari perilakunya secara mendetail dalam jangka waktu yang lama.

8. Terangkan tentang Kelemahan Simulasi !

• Pada setiap tahap model simulasi probabilistik empiris, sifat sebenarnya dari sistem diestimasi hanya  untuk parameter masukan tertentu. Model analitik lebih akurat. 
• Model simulasi seringkali mahal dan memakan waktu  untuk dikembangkan. 
• Jumlah output yang besar yang dihasilkan oleh simulasi umumnya masuk akal, bahkan jika modelnya belum tentu  valid.

9. Terangkan tentang Kesalahan yang sering muncul dalam Simulasi !

• Pemodelan tidak akurat, Metode ini bukan proses optimasi dan tidak memberikan jawaban, tetapi hanya  sekumpulan keluaran dari sistem dalam berbagai kondisi. Dalam banyak kasus, akurasi sulit diukur. 
• Model simulasi yang baik bisa  sangat mahal, dan dalam praktiknya dibutuhkan waktu bertahun-tahun untuk mengembangkan model yang sesuai.  
• Tidak semua situasi dapat dievaluasi menggunakan simulasi. Hanya situasi yang melibatkan ketidakpastian yang dapat dinilai dengan pemodelan. Ini karena, tanpa komponen acak, Anda akan mendapatkan jawaban yang sama di semua eksperimen simulasi. 
• Simulasi  mengevaluasi solusi daripada memecahkan masalah. Jadi sebelum itu, Anda perlu tahu cara mendekati solusi atau  solusi yang  diuji.

10. Terangkan tentang Fitur-Fitur software simulasi yang dibutuhkan !

• Hasilkan bilangan acak dari distribusi probabilitas U(0,1). 
• Menghasilkan nilai acak dari distribusi probabilitas tertentu (misalnya eksponensial). 
• Waktu simulasi bertambah. 
• Atur acara berikutnya dalam daftar acara dan tetapkan kontrol ke blok kode yang benar. 
• Menambah atau menghapus item dari daftar. 
• Pengumpulan dan Analisis Data. 
• Hasil Pelaporan. 
• Deteksi kesalahan .

Sumber Tugas : Online Learning Uhamka